Логотип качество
Сегодня 17 октября, суббота
Санкт-Петербург +7°C


Демо-день акселератора «Гидромет - Геосфера» прошёл в РГГМУ: команды защитили проекты на «экваторе» акселерационной программы


9 октября 2026 года в Российском государственном гидрометеорологическом университете состоялся Демо-день акселерационной программы «Гидромет - Геосфера» - первый промежуточный отбор проектов, или «экватор» программы. Студенческие стартапы в области гидрометеорологии, климатических технологий, экологии и наук о Земле представили первые результаты на открытых экспертных защитах и боролись за допуск к следующему этапу. В сезоне участвуют более 40 команд, их поддерживают 15 наставников из числа преподавателей вуза. Защиты прошли по трём направлениям: «Цифровые двойники гидрометеорологических систем», «Геоадаптация и управление ресурсами», «Гидрометеорологическое моделирование и прогнозирование». Мероприятие проведено в рамках федерального проекта «Технологии» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».

Мы поговорили с лидерами двух команд.

Проект «Акустическая система обнаружения лесных пожаров». Команда ГМГ-40 из направления «Цифровые двойники гидрометеорологических систем» разрабатывает устройство, которое распознаёт лесной пожар по звуку. Руководитель команды Артём Берников говорит, что в акселератор его привёл интерес к искусственному интеллекту. «Мне захотелось изучить ИИ, как его обучать, как его использовать. Мой проект - это прибор, который будет слышать пожар в лесу», - рассказал Артём. По его словам, аналогов в стране нет: «Это уникальный проект, потому что сейчас в Российской Федерации никто не предупреждает о пожаре за счёт звука». За время программы команда уже разработала алгоритм искусственного интеллекта и сделала небольшой макет прибора. Целевая аудитория - «государство, лесные хозяйства и компании, которые занимаются работой с лесом». Главная сложность - «недостаток компетенции в области экономики». Дальше команда планирует собрать больше данных: «После демо-дня хотелось бы съездить и записать звук огня вживую, потому что в интернете мало данных. Также обучить ИИ на этом звуке и собрать прототип полностью», - рассказал Артём. Вопросы экспертов лидер команды назвал интересными: «Пару записал себе, я буду потом работать с ними».

Проект «ЭкоДатаСбор. Сеть локальных данных». Команда ГМГ-09 из направления «Геоадаптация и управление ресурсами» представила проект про создание доступной модульной сети для сбора, автоматической проверки и публикации данных о воде и окружающей среде в веб-панели. Капитан команды Анастасия Хороших рассказала, что проект уже прошёл стадию прототипа.
«У нас уже есть прототип, сейчас мы на стадии опытно-промышленных работ. Мы хотим наш модуль датчиков внедрять в течение этого акселератора», - сказала Анастасия. Проект решает проблему разрозненности данных: «Мы не заменяем человека, мы просто получаем данные быстрее и с меньшим количеством возможных ошибок ручного ввода». Главное отличие от конкурентов - гибкость: «Мы подстраиваемся под запрос нашего заказчика, а все данные напрямую отправляются заказчику, а не на наши серверы». Среди потенциальных клиентов - Росгидромет, Росприроднадзор, водоканалы и промышленные предприятия, «которым надо максимально быстро реагировать на изменения окружающей среды». Команда уже связалась со многими предприятиями и ждёт официальных писем согласия на проведение опытно-промышленных работ. Главная трудность - сроки: «Предприятия, особенно крупные, достаточно долго отвечают на письма и принимают решения, особенно когда это касается внедрения чего-то нового». Ближайшая цель - согласовать и начать опытно-промышленные работы, затем завершить их и «поработать над ошибками», - поделилась Анастасия.

Мы желаем всем участника акселерационной программы успеха и дальнейшего развития!













Новость от 12 октября 2026
Сертификат качества RSHU signatory of The Magna
Charta Universitatum Capacity4MSP Университет РГГМУ Адрес: Санкт-Петербург, Воронежская улица, 79
Посмотреть на карте  
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Яндекс цитирования
© 1997—2026 Российский государственный гидрометеорологический университет
Сайт разработан в СЦНИТ «ИнфоГидромет» (v 4.8)